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為優(yōu)衣庫(kù)提供AI導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人 云享智慧完成超千萬(wàn)Pre-A輪融資

2018-08-27 15:15:42 來(lái)源:中國(guó)鞋網(wǎng)/36氪 中國(guó)鞋網(wǎng) http://wvsf.cn/
   【-品牌動(dòng)態(tài)】談及AI導(dǎo)購(gòu)對(duì)優(yōu)衣庫(kù)的實(shí)際成效,云享智慧CEO表示,線上AI導(dǎo)購(gòu)目前每月可帶來(lái)數(shù)百萬(wàn)元銷售額,線下AI導(dǎo)購(gòu)每月服務(wù)人次已上萬(wàn)。

36氪獲悉,AI科技公司「云享智慧」于近日完成超千萬(wàn)元Pre-A輪融資,投資方為灃揚(yáng)資本。資金主要用于技術(shù)和市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充、市場(chǎng)拓展等。

云享智慧面向B端品牌商,開(kāi)發(fā)線上線下AI導(dǎo)購(gòu)方案,通過(guò)自動(dòng)推薦、找尋、結(jié)賬等功能促成交易,交互方式以語(yǔ)音對(duì)話的方式為主。

是云享智慧的首個(gè)項(xiàng)目,今年3月,深圳南山優(yōu)衣庫(kù)旗艦店正式啟用了云享智慧的AI導(dǎo)購(gòu)方案,優(yōu)衣庫(kù)的公眾號(hào)也于今年5月上線了該方案。

談及AI導(dǎo)購(gòu)對(duì)優(yōu)衣庫(kù)的實(shí)際成效,云享智慧CEO告訴36氪,線上AI導(dǎo)購(gòu)目前每月可帶來(lái)數(shù)百萬(wàn)元銷售額,線下AI導(dǎo)購(gòu)每月服務(wù)人次已上萬(wàn)?傮w來(lái)看,每十次交互會(huì)帶來(lái)一次下單(一次語(yǔ)音/觸控計(jì)一次交互)。

除了直接的銷量提升價(jià)值,AI導(dǎo)購(gòu)也會(huì)為客戶塑造一種科技、前衛(wèi)的品牌形象。

目前,云享智慧已有1000萬(wàn)元的落地合同,今年預(yù)期營(yíng)收可達(dá)1500萬(wàn)元。

投資邏輯上,灃揚(yáng)資本創(chuàng)始合伙人楊希表示:

頭部品牌希望在用戶特征數(shù)據(jù)、消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、產(chǎn)品研發(fā)、營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)之間形成閉環(huán)。語(yǔ)音作為最自然、直接的交互方式,在引導(dǎo)消費(fèi)者選購(gòu)商品、收集消費(fèi)過(guò)程中的反饋信息上具備天然優(yōu)勢(shì)。

線下頭部品牌廠商缺乏人工智能相關(guān)技術(shù)能力,而百度、科大訊飛、阿里等平臺(tái)因?yàn)橥ㄓ眯栽谔囟ㄐ袠I(yè)場(chǎng)景下難以滿足商業(yè)化要求,這為聚焦垂直領(lǐng)域的AI廠商創(chuàng)造機(jī)遇。

以下是36氪18年5月對(duì)云享智慧的報(bào)道原文:

AI導(dǎo)購(gòu)開(kāi)始逐漸出現(xiàn)在商場(chǎng)中,為消費(fèi)者提供導(dǎo)購(gòu)咨詢、位置引導(dǎo)、主動(dòng)營(yíng)銷、娛樂(lè)互動(dòng)等服務(wù)。此類AI導(dǎo)購(gòu)的邏輯是在滿足用戶需求,提供新型交互方式的基礎(chǔ)上,為B端商家獲取用戶行為數(shù)據(jù),以優(yōu)化銷售策略和推廣方案。 

但受限于NLP技術(shù)的發(fā)展,以及沒(méi)有真正滿足消費(fèi)者的需求,這些AI導(dǎo)購(gòu)的表現(xiàn)大多差強(qiáng)人意。消費(fèi)節(jié)奏越來(lái)越快,消費(fèi)者需要哪些必要的服務(wù)呢?總結(jié)下來(lái)大致分為以下三種——根據(jù)自己的需求推薦相應(yīng)的產(chǎn)品;查詢其他碼數(shù)或是否有庫(kù)存;結(jié)賬服務(wù)。

云享智慧CEO Tao Sha告訴36氪,人工導(dǎo)購(gòu)畢竟受到人腦容量限制,不可能記住每個(gè)SKU的特性、碼數(shù)和庫(kù)存,因此需要一定時(shí)間去后臺(tái)查詢或是在店內(nèi)尋找。這種情況尤其出現(xiàn)在快時(shí)尚品牌店中,此類品牌的SKU多且更新?lián)Q代速度非常快,因此我們經(jīng)常看到導(dǎo)購(gòu)忙不過(guò)來(lái)、人手不夠的情況。另外,由于消費(fèi)者的產(chǎn)品選擇和購(gòu)買渠道越來(lái)越多,服務(wù)時(shí)間越長(zhǎng)意味著客戶流失率越高。因此需要在最短時(shí)間內(nèi)滿足客戶需求,降低其決策時(shí)長(zhǎng)。

云享智慧旨在面向B端品牌商開(kāi)發(fā)線上線下AI導(dǎo)購(gòu),通過(guò)自動(dòng)推薦、找尋、結(jié)賬等功能促成交易。Tao Sha表示,雖然使用的是語(yǔ)言交互方式,但AI導(dǎo)購(gòu)的主要目的并不是娛樂(lè)交流,而是快速解決客戶需求。

AI導(dǎo)購(gòu)除了可以幫助B端商戶節(jié)約部分人力資源,提升成單率,更為重要的是數(shù)據(jù),尤其是線下數(shù)據(jù)的獲取。線下數(shù)據(jù)的獲取和分析本質(zhì)上是想知道消費(fèi)者想要什么,以往線下消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)屬于黑洞領(lǐng)域,而AI導(dǎo)購(gòu)可以天然記錄下每個(gè)使用它的消費(fèi)者的每句話。這些數(shù)據(jù)可以作為產(chǎn)品、庫(kù)存調(diào)整,以及廣告效果評(píng)判等維度的依據(jù)。

云享智慧開(kāi)發(fā)的AI導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人是通過(guò)語(yǔ)音的方式和消費(fèi)者進(jìn)行交互的,因此離不開(kāi)底層自然語(yǔ)言技術(shù)的積累。Tao Sha告訴36氪,他們用到的是NSLP技術(shù),即銷售行業(yè)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)。相比于NLP自然語(yǔ)言處理技術(shù),NSLP主要關(guān)注產(chǎn)品銷售場(chǎng)景。而且由于應(yīng)用場(chǎng)景不會(huì)如NLP遇到的場(chǎng)景那么隨機(jī)和發(fā)散,因此在技術(shù)開(kāi)發(fā)難度和識(shí)別精準(zhǔn)度的要求上也遠(yuǎn)低于NLP技術(shù)。

Tao Sha告訴36氪,他們擁有一個(gè)針對(duì)行業(yè)的知識(shí)圖譜,可以提供1000多個(gè)多維度的、帶邏輯關(guān)系的服裝相關(guān)的標(biāo)簽,比如標(biāo)簽上“氨綸>3%”的數(shù)據(jù)就意味著服裝有“彈性”。而且基于NSLP技術(shù),這個(gè)知識(shí)圖譜也在不斷更新完善中。在此知識(shí)圖譜基礎(chǔ)上,云享智慧會(huì)加入品牌專有的名詞庫(kù),生成針對(duì)品牌更加適用的知識(shí)圖譜。在B端商戶提供了銷售和客戶評(píng)價(jià)歷史數(shù)據(jù)后,云享智慧會(huì)對(duì)品牌特定的知識(shí)圖譜和消費(fèi)者購(gòu)買決策模型進(jìn)行訓(xùn)練,生成品牌專有的AI導(dǎo)購(gòu)。

據(jù)悉,云享智慧已經(jīng)完成了完成了首個(gè)項(xiàng)目——為優(yōu)衣庫(kù)開(kāi)發(fā)線上和線下AI導(dǎo)購(gòu),整個(gè)項(xiàng)目耗時(shí)4個(gè)月,并已驗(yàn)證了可用性。云享智慧為優(yōu)衣庫(kù)開(kāi)發(fā)的線上導(dǎo)購(gòu)主要在公眾號(hào)和官網(wǎng)進(jìn)行服務(wù),上線首日已服務(wù)眾多消費(fèi)者。深圳南山優(yōu)衣庫(kù)旗艦店使用了線下AI導(dǎo)購(gòu),據(jù)悉6個(gè)AI導(dǎo)購(gòu)一天共服務(wù)了9000人次,主要還是使用找尋功能。

Tao Sha表示,由于團(tuán)隊(duì)體量有限,每個(gè)行業(yè)他們都會(huì)優(yōu)先服務(wù)頭部客戶項(xiàng)目。除了服裝行業(yè)中的快時(shí)尚品牌,云享智慧也在嘗試進(jìn)入教育和護(hù)膚品行業(yè),并和韋博教育、自然堂進(jìn)行合作(教育屬于低頻高客單價(jià)行業(yè),因此云享智慧更多是加強(qiáng)前期和消費(fèi)者的感情培養(yǎng),以促成訂單)。

云享智慧的盈利模式是項(xiàng)目開(kāi)發(fā)費(fèi)用+后期產(chǎn)品更新和系統(tǒng)維護(hù)費(fèi)用。Tao Sha表示,在為優(yōu)衣庫(kù)上線了AI導(dǎo)購(gòu),驗(yàn)證了可用性后,他們正在尋求1000-1500萬(wàn)元的Pre-A輪融資,旨在擴(kuò)張團(tuán)隊(duì),一方面服務(wù)更多頭部客戶,另一方面將服務(wù)做深。

公司目前有20人左右,90%均為技術(shù)人員,希望今年可以擴(kuò)張至30-40人。CEO Tao Sha,TNT(荷蘭郵政),大數(shù)據(jù)專家,網(wǎng)格選址模型的發(fā)明者;澳大利亞郵政(墨爾本總部)首席算法科學(xué)家,In-depth 人口統(tǒng)計(jì)模型發(fā)明者;英孚教育亞洲總部算法和模型專家,Leads scoring 預(yù)測(cè)系統(tǒng)的發(fā)明者;語(yǔ)音內(nèi)容遞歸識(shí)別專利發(fā)明者。

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